De l'audit à l'IA
Nous auditons vos processus métier avant de développer votre solution IA. CQFD.
L'analyse d'abord.
De bout en bout.
Des livrables concrets à chaque étape, construits autour de votre situation réelle.
Audit IA
Examen structuré de vos processus, de la qualité des données et de la maturité des équipes, avant d'écrire la moindre ligne de code. Nous identifions où l'IA crée de la valeur mesurable et où elle n'ajouterait que de la complexité. Vous repartez avec un plan d'action priorisé ancré dans vos contraintes réelles, livré par la même équipe qui construira la solution.
Solutions IA sur mesure
Développement complet d'agents LLM, de modèles ML et de workflows automatisés, adaptés à votre contexte. Chaque système se connecte à votre infrastructure existante via API. Sans dépendance fournisseur : vous possédez le code, les données et la connaissance opérationnelle dès le premier jour.
Automatisation des processus
Nous reconstruisons vos processus manuels les plus chronophages en workflows intelligents et monitorés via n8n, Python et des intégrations API sur mesure. Documentés, monitorés, construits avec une gestion explicite des erreurs. Vos équipes récupèrent de la capacité pour les décisions qui requièrent une véritable expertise.
Des produits
nés du terrain.
Chaque solution est née d'un vrai besoin terrain.
Automatisation Newsletter
Pipeline IA surveillant des dizaines de sources quotidiennement, filtrant par pertinence et rédigeant automatiquement le contenu d'une newsletter pour une fédération industrielle européenne. Monitoring, extraction d'entités, scoring et génération de brouillons sont entièrement automatisés. L'équipe éditoriale révise et approuve. Temps de préparation réduit de plus de 70 %.
Voir les détailsDonAction
Plateforme d'analyse des donateurs par ML qui segmente selon les comportements de don, prédit le risque de désengagement au niveau individuel et suggère des recommandations d'engagement ciblées. Aucune équipe data science requise, conforme au RGPD dès la conception.
Voir les détailsEsprit d'analyste.
Précision de développeur.
CQFDev est un studio de conseil et de développement IA fondé en 2024 à Bruxelles, Belgique. Nous combinons analyse métier et ingénierie concrète, et avons déjà livré des systèmes en production pour une fédération industrielle européenne et le secteur associatif.
Pas de consultant qui passe la main à un développeur. Pas de contexte perdu entre stratégie et exécution. Une équipe vous accompagne du diagnostic initial jusqu'au système en production.
François Devigne
Founder & AI Developer · Brussels
Ingénieur de gestion (MBA) et ancien analyste fonctionnel sur des projets de logiciels sécurisés dans les services financiers et le secteur public. Avant CQFDev, François a co-fondé une entreprise de cybersécurité à Bruxelles, construisant son infrastructure analytique de zéro. Cette expérience est à l'origine directe de la méthodologie analyst-first de CQFDev. Basé à Bruxelles, conforme au RGPD par conception.
Voir le profil LinkedInAudit
Inventaire des processus, évaluation de la qualité des données et de la maturité des équipes.
Identifier
Nous ciblons où l'IA peut avoir un impact réel, et où elle ne le peut pas.
Construire
Solution sur mesure, construite et déployée dans votre stack.
Itérer
Amélioration continue basée sur les performances réelles.
Questions fréquentes.
La première conversation ne porte jamais sur la technologie. Nous prenons le temps de comprendre vos processus avant d'ouvrir un éditeur de texte. En pratique, cela signifie un inventaire structuré des processus : ce qui se passe étape par étape, qui touche les données, où les décisions sont prises manuellement, et quelles contraintes existent dans le système actuel. Cette approche fait régulièrement remonter des contraintes qui auraient fait échouer une solution construite sur des hypothèses : un format de base de données legacy, une équipe sans données labellisées, une exigence de conformité qui exclut entièrement un composant cloud.
PME bruxelloises, ONG, institutions européennes et fédérations sectorielles. Des organisations avec une réelle complexité opérationnelle qui cherchent des solutions IA conçues autour de leur environnement réel. En pratique, il s'agit d'organisations qui ont déjà essayé de déployer des outils clé en main et ont atteint leurs limites, ou qui doivent justifier un investissement IA auprès d'un conseil ou d'une commission d'achat et ont besoin d'un diagnostic structuré avant de s'engager dans un développement. Si vous êtes en phase initiale, l'audit est la bonne première étape.
Les deux. Nous utilisons des frameworks éprouvés comme n8n, Python et GCP, et les connectons à ce que vous avez déjà. La décision de construire, configurer ou intégrer est prise pendant la phase d'audit, en fonction de vos données réelles, de la capacité de votre équipe à maintenir le système et de la complexité du cas d'usage cible. Nous évitons toute réinvention inutile et n'introduisons jamais de dépendance fournisseur : les systèmes que nous construisons sont conçus pour être compréhensibles et maintenables sans nous après la livraison.
Tout le travail est couvert par un NDA et traité en conformité avec le RGPD. Par défaut, vos données restent dans votre environnement. Le traitement cloud n'est introduit que si explicitement requis, et chaque flux de données est documenté en amont avant tout développement. Pour les institutions européennes et les secteurs réglementés, nous cartographions chaque mouvement de données, appliquons la minimisation des données au niveau architectural et documentons la base légale de chaque activité de traitement. Nous pouvons travailler entièrement dans votre infrastructure si nécessaire.
Un appel de 30 minutes. Nous écoutons, posons les bonnes questions, et vous donnons une évaluation honnête de si l'IA est la bonne solution pour votre problème. Pas de présentation commerciale, pas de tunnel de vente. Si la réponse est oui, nous décrivons ce qu'un Audit IA initial couvrirait et ce qu'il coûterait. Si la réponse est non, ou pas encore, nous vous le disons directement, avec ce qui devrait changer pour que l'IA devienne viable. Nous n'avons aucun intérêt à construire quelque chose qui ne délivrera pas de résultats.
Parlons de
votre projet.
Un problème à résoudre, une idée à explorer ? Décrivez-le en quelques mots,
on revient vers vous rapidement.